同仁擔心被取代，就不敢真的用；先讓每個人找到 AI 幫得上自己的地方，公司導入才走得下去。
很多企業導入 AI 的第一步，不是換系統，而是讓每個人先建立正確的使用方式。我的課程從個人端開始：怎麼用 AI 處理日常工作裡重複的事、怎麼騰出時間、怎麼避開資安風險。員工有了素養和習慣，企業的降本增效才站得住腳。因為效率是人做出來的，不是工具做出來的。
常見狀況
公司買了 AI 工具，大家用了幾次就放著；AI 寫出來的東西看起來很順，仔細看卻是編的。
我怎麼處理
AI 不是百科全書。我比較在意的是，怎麼讓 AI 依照你手上的資料和規範，產出可以用的初稿，又不被它編出來的東西帶著走。在 AI 課裡，我常設計情境任務，例如一起處理一個虛構的客訴案，讓大家在任務裡學會把 AI 放進自己的工作，而不是一個功能一個功能地看。
學員帶走什麼
讓 AI 穩定產出的指令寫法（TCREI 框架，處理表格時再加上位置和版本）；分清楚只依你的資料回答的 AI（例如 NotebookLM®）和一般聊天型 AI 各自什麼時候用；會議、Excel®、簡報三條工作流，最後設計自己部門的工作流；導入 AI 時以「工作任務」為單位，而不是先加工具。
常見狀況
交給 AI 的事，最後還是要自己重做一遍；不知道哪些可以放手、哪些要自己把關。
我怎麼處理
AI 做初稿，人做定稿。這一類不談工具怎麼按，談的是人在合作裡要留住什麼：哪些地方要自己判斷、AI 的初稿要改哪裡、怎麼給 AI 說得清楚的回饋。我自己是 DiSC® 裡的 C 型，但 AI 比我更 C。跟它合作，反而讓我看見自己身上的 D、I、S。
學員帶走什麼
我和 AI 一起從零做一套學習管理系統的經過；一門故事課從 AI 協作的初稿改到定稿，我留下了什麼、換掉了什麼；用 DiSC® 的角度看人和 AI 怎麼溝通。